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Gemini 实用案例

微软 Suleyman 称其 AI 在疑难病例上胜过医生，剑指“医疗超级智能”

微软诊断系统在 Science 研究中胜过全科医生，但提升主要来自底层模型；Gemini 2.5 Flash 配合 DxO 得分从 46.4% 升至近 69%。

来源：TechCrunch AI

原文要点 · 中文编排

DxO成本与准确率

微软AI称，其DxO在衡量准确率的同时也测算每例运行成本。单独使用GPT-5配简短基础提示时，复杂病例得分78.9%，每例约8400美元；DxO使成本降低约3000美元，准确率仅提升约4个百分点。

Accuracy improvements delivered by DxO (no budget constraints) on CPC over modelsprompted with baseline prompt across different large language models.Image Credits:Microsoft AI
原文配图 · TechCrunch AI

急诊病例无改善

在急诊科病例上，GPT-5单独使用与借助DxO相比，准确率和成本均无明显改善。GPT-5.5在复杂病例上经DxO将准确率从72%提升至近87%，成本略降；但急诊病例两者均约85%、成本相近。

对弱模型帮助更大

原文指出，DxO对复杂病例和能力较弱的AI模型帮助最大，例如Gemini 2.5 Flash得分仅为46。